Web3 토큰의 유틸리티 보고서는 더 나은 투자 결정을 내리는 데 도움이 될 수 있습니다.

웹 3.0, 또는 소위 인터넷의 다음 버전은 그 가치를 통해 웹의 출현을 가능하게 했습니다. 맞나요? 많은 사람들이 Web3 게임이 가치를 포착하는 것 외에 Web3 토큰의 순수한 측면에 의문을 제기했지만 대다수는 동의할 것입니다.

동기에 대한 질문

데이터 중심의 벤처 캐피탈 회사 보고서를 발표했다 7월에 Web3 개발자의 관심이 크립토 베어마켓에도 불구하고 여전히 강력하다는 것을 보여주었습니다.

그것이 물을 보유할 수 있지만, 많은 사람들이 각각의 토큰과 제휴하여 Web3 네트워크의 유틸리티 측면에 의문을 제기했습니다.

또한 Messari의 분석가는 같은 이야기를 나눴다 8월 30일에 게시된 스레드에서. 하는 동안 웹3 인프라 프로토콜이 가치 창출에 성공하면 모두 네트워크 사용을 토큰 가격과 일치시키는 문제에 직면합니다.

여기에 질문이 남아 있습니다. Web3 토큰은 어떻게 가치를 포착합니까?

Web3 Infra 토큰노믹스와 선도적인 Web3 토큰을 위한 가치 포착 메커니즘을 보여주는 표를 고려하십시오.

대중적인 믿음에도 불구하고(토큰 공급이 고정되면 수요가 증가함에 따라 가격이 상승할 것입니다), 투자자들은 또 다른 주요 측면을 무시합니다. 그들은 속도를 고려하지 않습니다. 즉, 토큰을 오래 보유할수록 가격이 높아집니다.

해결책, 아마도?

이 문제에 대응하기 위해 프로토콜은 추가 유틸리티, 싱크 및 인센티브를 구현합니다.

가장 인기 있는 토큰 모델인 Burn-and-Mint Equilibrium(BME)과 SFA(Stake-for-Access)가 강조 표시되었습니다. 언급된 메사리 분석.

기본적으로 BME 모델은 프로토콜 사용을 토큰 구매 압력으로 변환하여 작동했습니다.

출처: 메사리

반면 SFA 모델은 네트워크 참여를 토큰 구매 압력으로 전환했습니다.

출처: 메사리

SFA와 BME 모두 속도 문제를 해결하고 네트워크 사용량과 토큰 가격 간의 관계를 생성했습니다. 하지만 여기서 우려되는 점은- 분석자 유명한,

“이 관계의 단점은 네트워크 사용량이 감소하면 토큰 가격도 하락한다는 것입니다.”

그러나 벽의 유일한 구멍은 아닙니다. 조차 Web3 게임 잠재적인 몰락을 피할 수 없었다.

봇 방지 소프트웨어인 Jigger의 창립자인 Levan Kvirkvelia는 공유 관련 통찰력. 설립자는 Web3 게임 플레이어 기반의 40%가 봇이라고 주장하는 보고서를 발표했습니다.

또한 이 연구에서는 60개 이상의 web3 게임에서 20,000개의 봇이 있다는 증거를 발견했습니다. Kvirkvelia의 회사 Jigger의 스크린샷은 아래와 같이 상호 연결된 계정의 시각화를 보여줍니다.

봇은 어디에나 있습니다! 그냥 어디서나!
여기있다 @Biswap_Dex 토큰 그래프. 그들은 추천 프로그램을 도입했고 짜잔! 13k 봇.

재미있는 점은 무작위로 분석하여 이 토큰을 찾았고 그제서야 봇이 있는 이유를 깨달았다는 것입니다. pic.twitter.com/jlegTczwdb

— 레반 (@LevanKvirkvelia) 2022년 8월 29일

이것은 AMBCrypto 영어의 번역입니다.